Semalt: Scrape Web Veri İpuçları - Kaçırmayın!

Bir web'de gerekli verileri alamadığınızda, bu gerekli sorunları elde etmek için kullanabileceğiniz başka yöntemler de vardır. Örneğin, verileri web tabanlı API'lerden alabilir, çeşitli PDF'lerden veya hatta ekran kazıma web sitelerinden veri çıkarabilir. PDF'lerden veri çıkarmak zor bir iştir, çünkü PDF genellikle bir kişinin gerektirebileceği kesin bilgileri içermez. Öte yandan, ekran kazıma işlemi sırasında, çıkarılan içerik bir kod veya kazıma yardımcı programı kullanılarak yapılandırılır. Hurda web verilerinin elde edilmesi zor bir iş olabilir, ancak bir kez yapılması gereken bir fikir olduğunda, bu kolaylaşır.

Makine tarafından okunabilen veriler

Web kazıma işleminin temel amaçlarından biri, makine tarafından okunabilen verilere erişmektir. Bu veriler işlenmek üzere bilgisayar tarafından oluşturulur ve bazı biçim örnekleri XML, CSV, Excel dosyaları ve Json'u içerir. Makine tarafından okunabilen veriler, basit bir yöntem olduğu ve üstesinden gelmek için yüksek düzeyde teknik gerektirmediği için kazıma web verilerini elde etmek için kullanabileceği çeşitli yollardan biridir.

Web sitelerini kazıma

Web sitelerini kazıma, gerekli bilgileri elde etmek için en sık kullanılan yöntemlerden biridir. Web sitelerinin düzgün çalışmadığı bazı durumlar vardır.

Ağ kazıma en çok tercih edilmesine rağmen, kazımayı daha karmaşık hale getiren çeşitli faktörler vardır. Bazıları kötü biçimlendirilmiş HTML kodu ve toplu erişim engellemesi içeriyor. Yasal engeller, kazıma web verilerinin işlenmesinde de bir sorun olabilir, çünkü lisans kullanımını göz ardı eden bazı insanlar vardır. Bazı ülkelerde, bunun sabote edici olduğu düşünülmektedir. Bilgileri kazımaya veya çıkarmaya yardımcı olabilecek araçlar, kullanılan tarayıcı aracına bağlı olarak web hizmetlerini ve bazı tarayıcı uzantılarını içerir. Kazıma web verileri Python veya hatta PHP'de bulunabilir. Süreç çok fazla beceri gerektirse de, kullandığı web sitesinin doğru olması kolay olabilir.